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研究目的及意义
既往资料显示 ， 屈光不正性弱视中尤其以近视性屈光参差弱视疗效最差。
过去多沿用传统的弱视治疗方法 ( 去除弱视形成原因 + 屈光矫正+ 遮盖 + 精细刺激训练 ) ，还包括诸如CAM疗法 、后像法 、红色滤光片法 、压抑疗法、药物疗法等 ，但上述方法易导致患儿产生自卑心理 ，治疗依从性差 ，且经过一段时间的遮盖会引发眼轴增长而导致近视加深 ，故疗效欠佳 。并且在强制性遮盖优势眼以避免对弱视眼抑制的同时 ，患儿失去双眼共同视物的机会，不利于双眼视功能的建立。
在此背景下，本论文的研究团队，提出了弱视治疗领域新的治疗理念——基于虚拟现实的视感知觉推拉模型训练方法，即对于近视性屈光参差性弱视患儿 ，在训练时不遮盖的情况下进行双眼视觉训练 ，通过提高差眼 ，抑制好眼 ，把双眼间的竞争抑制关系变为双眼间的协同作用 ，从而使得差眼视力提高并且兼顾双眼视觉的建立 。
那么，这个治疗方式究竟是否有效？相比传统治疗方式，是否疗效更显著呢？下面就一起来看看论文中的研究详细信息及结果。
被研究对象基本信息
研究及结果 采用基于虚拟现实的视感知觉训练平台对近视性屈光参差性弱视患者训练1年后，患者视力明显提高，差异具有统计学意义 ( P<0.05 )，见表1;精细立体视缺损情况改善 ，差异具有统计学意义 ( P<0.05 )，见表2; 但视力达标者精细立体视仍与正常人群存在差异 ，差异有统计学意义( P<0.05 )，见表3 。
论文经过上述相关研究后
得出如下结论
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✔ 1、本研究使用国家医疗保健器具工程技术研究中心提供的视感知觉推拉模型个性化训练系统 ，在双眼分视条下 ，对20例近视性屈光参差性弱视儿童双眼视功能进行检测 ，在此基础上利用虚拟现实双眼分视工具 ，进行个性化调配的推拉模型训练 ，最终显示本研究患者训练后的视力提升和精细立体视功能的建立都是有效的。 ✔ 2、而传统弱视治疗方法对于近视性屈光参差弱视治疗效果并不理想 。本研究结果显示病例组训练前后双眼的等效球镜差值变化无统计学意义。说明本方法能较好地稳定双眼间关系 ，防止屈光参差的进一步恶化。 ✔ 3、本研究还显示 ，近视性屈光参差性弱视患者训练视力达标后 ，其精细立体视的发育与正常人群仍存在差距 ，原因可能为本组患者治疗时年龄偏小，即使视力达到正常时，其立体视仍处于发育阶段 。提示弱视治疗的最终目的不能仅仅停留在提高中心视力上，即使弱视患者视力恢复到正常，还需继续巩固治疗，定期进行复查。 探讨：为何视感知觉训练效果更好？ 与传统的训练方法相比 ，本研究使用基于虚拟现实的视感知觉训练为屈光参差性弱视患者提供更为个性化的、强烈的、有反馈的视觉训练方案，患者通过完成难度处于临界阈值的视觉任务不断诱导和提高双眼高级知觉功能 ，较单纯遮盖更有效 ， 而比传统枯燥的红光治疗 、 精细作业等依从性更好 ， 故能在短时间内较快获得双眼视力的提升。而患者依从性是评价一种弱视治疗方法是否成功的一个重要因素。 研究发现，人类有三个不同阶度的立体视：0阶立体视差(静态0阶精细立体视)、1阶立体视差(动态1阶精细与粗糙之间的立体视)和2阶立体视差(动态2阶粗糙立体视)。弱视患者立体视缺失中尤以精细立体视损害最为严重且最难恢复。 本研究训练后患者有精细立体视的人数比例从25%上升到55% ，见表2，表明该方法可明显改善近视性屈光参差性弱视患者的精细立体视功能。视知觉学习是利用大脑神经系统的可塑性和迁移性，通过特定的视觉刺激和视觉学习，激活视觉信号通路，矫治和改善大脑信息系统的加工和处理能力，修复双眼间的信息传导通道从而 达到治疗的目的。而传统的弱视治疗更多的是注重单眼的刺激。
